Факультет Data Engineering
Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с инфраструктурой. Повысьте квалификацию и уровень дохода вместе с GeekBrains.
Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам.
Освойте современные технологии и компетенции Data Engineering
Занятие в группе с преподавателем. Видеоуроки и вебинары. Видеозаписи занятий. Домашние задания. Практические задания. Онлайн-встречи с экспертами. Личные консультации
12 мес.
2 занятия в неделю
Диплом
Помощь в трудоустройстве
Нет
Новичкам. Начинающим специалистам
Разработка, поддержка и оптимизация пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark
Проработка архитектуры разрабатываемых решений
Опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных
Знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования
Опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач
Опыт с Devops (Docker, Kubernetes) инструментами
Понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений
Опыт работы с ОС Linux
Сбор процессов очистки и валидации данных
Опыт работы с ETL-инструментами и сервисами
Опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище
Разработка витрин данных для бизнес-пользователей аналитики
Опыт работы с Hadoop кластером и HDFS, мониторинг своих приложений
Отзывы о курсе: Факультет Data Engineering
Ваш отзыв будет первым.