Факультет Аналитики Big Data

149 625 ₽
199 500 ₽
Платформа
Рейтинг
За сутки курсом интересовалось: 6 человек
Описание

Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.

У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Практикующие специалисты
Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».

Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.

Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн- и офлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

 

Характеристики
Форма обучения

Занятия в группе с преподавателем. Онлайн-лекции и вебинары. Видеозаписи занятий

Длительность обучения

18 мес.

Интенсивносить

2-3 занятия в неделю

Категории курса

Аналитика

Data Science

Документ по окончанию курса

Диплом

Трудоустройство

Да

Рассрочка платежей

Нет

Кому подойдет курс

Новичкам. Начинающим аналитикам. Практикующим IT-специалистам. Для тех, кто хочет войти в IT

Полученные навыки
  • Владею методами анализа больших данных и методами машинного обучения

  • Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей

  • Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)

  • Владею SQL и NoSQL СУБД

  • Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных

  • Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)

Рейтинг курса
0
Цена и качество0
Программа обучения0
Подача материала0
Уровень организации0

Отзывы о курсе: Факультет Аналитики Big Data

Ваш отзыв будет первым.

User Avatar User Avatar
Проверен
{{{review.rating_comment | nl2br}}}

На данный комментарий пока нет ответов.

Avatar
Показать больше
Показать больше
{{ pageNumber+1 }}
Оставить отзыв