10 курсов «Профессия Data Scientist. Аналитика с нуля до PRO»

В сфере информационных технологий важную позицию занимает аналитика. Без неё невозможно себе представить ни один проект. Та эпоха, когда предпринимательская деятельность велась без тщательной предварительной аналитики, канула в лету. Сегодня каждая организация перед принятием важного стратегического решения пытается изучить требования рынка со всех сторон в вопросах, касающихся производства, торговли, рекламы, внедрения инновационных технологий и персонала. Знания и опыт профессионала в этой сфере могут стать бесценными.

Аналитик – это профессия, имеющая большую востребованность. С азами этой деятельности каждый желающий может познакомиться во Всемирной паутине самостоятельно, записавшись на какой-нибудь бесплатный курс. Однако в этом случае полученные знания будут ограничены. Их не хватит для того, чтобы эффективно работать. А вот для того, чтобы стать профессионалом и вызвать интерес к своей персоне у престижных организаций, которые пообещают хорошую зарплату, следует всё-таки остановиться на платных курсах, которые предоставляются авторитетными образовательными площадками. В высоком качестве образования, которое будет получено в результате прохождения таких курсов, можно не сомневаться, так как в этих школах задействованы лишь высококлассные педагоги с огромным опытом практики.

Многие из курсов, обзоры которых приведены ниже, не только готовят будущих аналитиков, но и оказывают всем своим выпускникам помощь в поиске работы. Перед тем, как записываться на занятия, требуется только ознакомиться с условиями и выбрать наиболее подходящий для себя вариант.

Язык R для анализа данных (Skillbox)

Длительность этого курса – 4 месяца. Его цена – чуть менее 36 000 рублей.

На занятиях студенты учатся обрабатывать информацию с применением средств языка R, проводить разведывательный анализ, использовать библиотеку Plotty для проектирования интерактивных графиков, визуализировать полученную информацию, представлять итоги анализа линейных регрессионных моделей, создавать интерактивные аналитические панели.

А в конце обучения каждый пишет и защищает дипломную работу.

SQL и получение данных (Нетология)

Этот курс более чем в два раза короче предыдущего. Его длительность – всего полтора месяца. А стоит он 35 500 рублей. Преподаёт опытный бизнес-аналитик Екатерина Волочаева. На занятиях студенты изучают язык SQL, учатся находить нужную информацию, оценивать результаты деятельности разработчиков, создавать свои БД.

Данная обучающая программа будет очень полезна тем, кто часто имеет дело с большим количеством информации.

Учебный материал разделён на три основных блока.

1. Сначала преподносится общая информация, знать которую обязан каждый.
2. Затем SQLизучается более углублённо.
3. И заключительный этап – изучение продвинутого SQLсо всем его инструментарием.

Профессия Data Scientist PRO (Skillbox)

Длительность этого курса – ровно полгода. Стоит он 199 000 рублей. Обучающая программа рассчитана прежде всего на новичков.

Учебный процесс разбит на три уровня, в каждом из которых по три блока.

Начальный уровень – основной курс. Начинается всё с введения в науку, изучающую БД, затем рассматривается теория вероятности. А заключительный блок на этом уровне – математика для анализа БД.

Средний уровень – специализация. Первый блок здесь – машинное обучение, второй блок – DataEngineer, а заключительный блок – аналитик БД.

Последний уровень – продвинутая специализация. Изучается всё то же самое, что и на предыдущем уровне, только более углублённо.

На занятиях студенты освоят языки Python и SQL, получат нужный уровень математических знаний, научатся пользоваться машинным обучением, а также трансформировать имеющиеся данные в полезную и применимую на практике информацию, работать с приложениями и обучать нейросети.

Стоит сказать, что даже начинающийDataScientistзарабатывает гораздо больше, чем среднестатистический работник в нашей стране. А уж зарплата профессионала в этом деле может доходить до 500 000 рублей.

ВЕБ-Аналитика (ИМБА)

Этот трёхмесячный курс, предназначенный для специалистов в информационных технологиях, стоит почти 39 500 рублей.

Обучение разбито на 16 блоков. На занятиях студенты учатся работать с основными сервисами, интегрировать счётчики аналитических сервисов, анализировать эффективность рекламных кампаний, обращать внимание на деятельность конкурентов, настраивать сквозную аналитику, обрабатывать большое количество информации, правильно общаться с заказчиками, грамотно составлять и предоставлять отчёты.

Но главное умение – это выявление скрытых возможностей, чтобы повысить результативность работы своей организации.

Аналитик данных (Нетология)

Длительность этой учебной программы – 10 месяцев. Стоит она 127 000 рублей, а рассчитана прежде всего на тех, кто желает заняться изучением аналитики с нуля. Кроме того, курс подходит специалистам смежных направлений.

Всего учебный процесс разбит на 8 блоков. Студенты учатся обрабатывать так называемые «сырые» данные, работать с большим количеством информации, эффективно проверять предположения, разрабатывать оптимальные сценарии ведения предпринимательской деятельности и исправления ошибок, владеть инструментами аналитики, строить на основе результатов анализа концепцию развития бизнеса и даже прослеживать взаимосвязь между показателями, которые поначалу кажутся далёкими друг от друга.

Факультет аналитики Big Data (GeekBrains)

Обучение по этому курсу длится ровно полтора года, а значит времени для ознакомления новичка со всеми важными навыками аналитика будет предостаточно.

Заплатить за учёбу нужно чуть менее 180 000 рублей.

Студенты на занятиях учатся проводить отбор и анализировать разные данные, выявлять закономерности, проверять рабочие гипотезы, составлять обоснованные рекомендации для ведения предпринимательской деятельности и её корректировки.

Python для анализа данных (Skillfactory)

А этот короткий двухмесячный курс стоимостью 41 500 рублей предназначен для тех, кто уже является маркетологом, менеджером или аналитиком, но хочет повысить свою квалификацию.

Учебный процесс разбит на пять блоков.

1. Сначала студенты знакомятся с Python.
2. Затем они работают с большим объёмом информации.
3. Далее их учат реагировать на продвинутые случаи.
4. Затем они учатся собирать информацию из мировой Сети.
5. И заключительный блок – дополнительные возможности.

Кроме теории, огромное внимание уделяется практике. И именно в этом заключается одно из главных преимуществ данного курса.

Каждый выпускник понимает синтаксис Python, умеет обрабатывать тексты для получения нужных сведений, применять функции и создавать их, пользоваться библиотеками, визуализировать информацию и итоги анализа, создавать и обрабатывать таблицы.

Аналитика с нуля: быстрый старт (Product Star)

Этот курс тоже длится 2 месяца, но стоит чуть больше (почти 47 000 рублей), а предназначен для новичков.

За 4 недели студенты получат следующие навыки:

• Получение нужной информации;
• Проведение её обработки;
• Написание скрипта с использованием SQL (и последующая автоматизация получения информации);
• Составление диаграмм и графиков.

А на заключительном этапе учащиеся защищают дипломную работу.

При этом каждому, кто выберет данный курс, необходимо помнить о том, что это не более чем начальный уровень. Для пополнения багажа знаний следует либо продолжать практиковаться, оставаясь на низких должностях; либо записаться на более долгие курсы.

Системный аналитик (Product LIVE)

Длительность обучения – 7 месяцев, а цена – 78 000 рублей. Основная особенность курса заключается в том, что занятия выстраиваются по принципу SDLC (полного цикла создания ПО). Студентам демонстрируют все этапы разработки, что способствует формированию основных навыков аналитика.

Создатели курса делали расчёт на то, что записывающиеся на него уже имеют некоторые знания в данной сфере. В итоге каждый выпускник является не просто знатоком, а высококвалифицированным профессионалом. Он умеет мыслить «системно», применять запросы SQL для анализа, правильно ставить задачи перед проектировщиками и проверять, соответствует ли продукция требованиям заказчика.

Профессия Аналитик данных (Skypro)

Каждый, кто приобретёт этот курс чуть менее чем за 100 000 рублей, за 10 месяцев научится владеть инструментами для анализа данных, решать главные аналитические задачи, применять возможности языков SQL и Python, использовать правила статистики.

Каждый выпускник, получив соответствующий диплом и портфолио с собственной работой, выйдет на уровень «Джуниор», а значит сможет легко занять место младшего сотрудника в отделе любой организации. В будущем всегда можно продолжить образование.

Заключение

Обучиться аналитике можно на многих образовательных платформах, которые любезно предоставляют свои услуги на просторах Всемирной сети. Но выше представлены обзоры лишь самых надёжных и эффективных. Выбирать нужно, исходя из своих ожиданий и уровня имеющихся знаний. Зачастую курс рассчитан на тех, у кого либо поверхностные знания, либо они отсутствуют совсем. Однако чем ниже требуемый уровень подготовки, тем длительнее курс.

Аналитика – широкая сфера, состоящая из множества сегментов, у каждого из которых собственные операции и методы. Где-то аналитику изучают целиком, а где-то учат использовать её лишь в одной отрасли. Следовательно, перед тем, как приобретать курс, необходимо перед собой чётко поставить цель, ответив на главный вопрос: «Для чего именно нужна аналитика?»

На выбор предоставлено множество обучающих программ, поэтому с поиском необходимого направления не должно возникать никаких проблем.

Одним из самых главных преимуществ всех курсов, о которых говорится в данной статье, является тот факт, что выпускники по завершении обучения получают диплом. Также у них будет портфолио с выполненными работами.