Machine Learning с нуля до Junior
Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования
в бизнесе, медицине, промышленности.Задача ML-инженера обучать нейросети, проектировать аналитические системы
и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.
За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую
математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными
и создадите свои первые модели машинного обучения.
С нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные,
получите необходимый теоретический минимум по математике, теории
вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов
и добавите проекты в портфолио. Через год сможете начать работать
по профессии.
Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое
мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы
с моделями машинного обучения, будете применять Python для решения задач
с данными. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.
Изучите Python на более высоком уровне, освоите работу с полезными
библиотеками. Будете применять методы машинного обучения в работе.
Отшлифуете знания и сможете сменить вектор профессионального развития.
Полностью обновили курс в 2021 году
В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите
Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь
самостоятельно решать нестандартные задачи.
Вас ждут:
- 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки
навыков - 2 больших итоговых проекта на реальных данных
- курс по Git и подготовка к командной работе в компании
Видеозаписи занятий, Практические занятия, Работа с проверяющим экспертом
12 мес.
2-3 занятия в неделю
Сертификат
Нет
Да
Новичкам. Программистам.
Аналитически мыслить . Научитесь самостоятельно разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и представлять их руководству
Работать с инструментами анализа данных . Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL
Строить ML-модели . Освоите алгоритмы машинного обучения с учителем и без. Научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации. Построите свои первые модели
Извлекать данные из различных источников . Поймёте, как читать данные различных форматов при помощи Python и SQL. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах
Настраивать инфраструктуру . Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов
Работать в Git . Будете создавать репозитории и отслеживать изменения в коде, подготовитесь к командной работе в проекте
Отзывы о курсе: Machine Learning с нуля до Junior
Ваш отзыв будет первым.